دو میزگرد زنده با مدیریت EVP Daniel Lee برگزار می شود، یکی در صبح و دیگری بعد از ظهر، که در آن اعضای میزگرد در مورد موضوعات مختلف بحث خواهند کرد. همچنین جلسات لایتنینگ تاک وجود خواهد داشت که در آن محققان مرکز جهانی هوش مصنوعی در مورد جزئیات تحقیقات فعلی خود ارائه خواهند کرد.
روز دوم: مقیاس بندی هوش مصنوعی برای دنیای واقعی
با موضوع «مقیاس‌سازی هوش مصنوعی برای دنیای واقعی»، روز دوم این انجمن به میزبانی Samsung Research مکانی برای به اشتراک گذاشتن مسیر توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی آینده خواهد بود که به طور قابل‌توجهی بر زندگی ما تأثیر می‌گذارد، از جمله هوش مصنوعی فوق مقیاس، انسان دیجیتال، روباتیک. و غیره که تبدیل به سوژه های داغ شده اند.
در نهایت، در جلسه‌ای به نام «محاسبات در مقیاس بزرگ برای هوش مصنوعی و HPC»، محققان برجسته ابررایانه‌ها، از جمله آلن گارا، عضو سابق IBM و اینتل، نقش هوش مصنوعی را در آینده محاسبات با کارایی بالا مورد بحث قرار دادند. آنها همچنین یک مورد روشنگر در مورد پردازش در حافظه، یک فناوری نوآورانه که با توسعه ابررایانه های نسل بعدی امکان پذیر است، معرفی کردند.
جوایز پژوهشگر سال هوش مصنوعی سامسونگ که برای کشف محققان برجسته در زمینه هوش مصنوعی ایجاد شده است نیز در طی این انجمن ارائه شد. پژوهشگر سال هوش مصنوعی سامسونگ به پنج محقق هوش مصنوعی از جمله پروفسور Mohit Iyyer در دانشگاه ماساچوست Amherst اهدا شد.
این امر با معرفی نسل بعدی جهت تحقیق هوش مصنوعی برای اطمینان از استفاده مسئولانه و منصفانه از هوش مصنوعی در محصولات و خدمات کسب و کار ارائه شده توسط دکتر یوهانس گرکه، رئیس آزمایشگاه تحقیقاتی مایکروسافت، دنبال خواهد شد.
در جلسه گفتگوهای لایتنینگ، جوهیونگ لی، معاون رئیس‌جمهور در مرکز جهانی هوش مصنوعی، راه‌های استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی فوق‌مقیاس را برای ترکیب ظاهر خارجی انسان دیجیتال با هوش داخلی مورد بحث قرار می‌دهد. SangHa Kim همچنین یک فناوری ترجمه ماشینی را توضیح خواهد داد که به کاربران اجازه می دهد از محصولات مختلف سامسونگ بدون هیچ مانع زبانی استفاده کنند.
این رویداد همچنین از طریق کانال YouTube Samsung Electronics پخش خواهد شد.
در جلسه «هوش مصنوعی برای نوآوری تحقیق و توسعه»، رهبران پژوهشی SAIT، از جمله معاون اجرایی و رئیس مرکز تحقیقات هوش مصنوعی SAIT، چانگکیو چوی، وضعیت و دیدگاه تحقیقات سامسونگ در مورد هوش مصنوعی را به اشتراک گذاشتند. به طور خاص، آنها در مورد اینکه چگونه فناوری هوش مصنوعی در زمینه هایی از جمله نیمه هادی ها و توسعه مواد تأثیرگذار خواهد بود، بحث کردند.
در نهایت، سئونگ وان هوانگ، استاد دانشگاه ملی سئول، راه‌های استفاده از علیت، اثبات و سایر اشکال دانش برای تقویت بیشتر مدل‌های زبانی فرامقیاس را مورد بحث قرار خواهد داد.
پروفسور Terrence Sejnowski از دانشگاه کالیفرنیا در سن دیگو، ایالات متحده که NeurIPS، معتبرترین کنفرانس هوش مصنوعی جهان را پیدا کرد، در مورد هوش مدل‌های زبانی فرامقیاس بر اساس موارد تجربی برای آزمایش اینکه آیا مدل‌های زبانی فوق‌مقیاس دارای هوش هستند، بحث خواهد کرد.
علاوه بر این، برنامه های مختلفی از جمله ارائه پوستر مقالات تحقیقاتی عالی، معرفی SAIT، نمایشگاه پروژه های تحقیقاتی آن و رویداد شبکه ای برای محققان و دانشجویان در زمینه هوش مصنوعی برای تسریع در تحقیقات فعال در زمینه هوش مصنوعی برگزار شد.
روز اول: شکل دادن به آینده با هوش مصنوعی و نیمه هادی ها
پس از ارائه “وضعیت فعلی تحقیقات هوش مصنوعی توسط تحقیقات سامسونگ” توسط دانیل دی لی، معاون اجرایی و رئیس مرکز جهانی هوش مصنوعی در تحقیقات سامسونگ، کارشناسان هوش مصنوعی، از جمله روسای مراکز تحقیقاتی جهانی که اخیراً فعالیت‌های فعالی انجام داده‌اند. پژوهش به عنوان سخنران به صحنه دعوت خواهد شد.
علاوه بر این، در وب سایت انجمن، سخنرانان و شرکت کنندگان می توانند آزادانه به زبان های کره ای و انگلیسی در صفحه اعلانات پرسش و پاسخ با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.، جایی که سرویس ترجمه Samsung Research “SR Translate” اعمال می شود.
1 مرکز تحقیق و توسعه سامسونگ که به فناوری های پیشرفته آینده اختصاص دارد.
2 Samsung Research که به عنوان مرکز تحقیق و توسعه پیشرفته سامسونگ الکترونیک عمل می کند، توسعه فناوری های آینده را برای بخش Device eXperience (DX) این شرکت هدایت می کند.
[ad_2]
منبع
در جلسه‌ای با نام «پیشرفت‌های اخیر الگوریتم‌های هوش مصنوعی»، مینجون سئو، استاد KAIST، و هیونو سونگ، استاد دانشگاه ملی سئول، ارائه‌ای درباره آخرین دستاوردهای تحقیقاتی در مورد الگوریتم‌های هوش مصنوعی، از جمله مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ ارائه کردند. رابط برای جستجوی معنایی بسیار دقیق
علاوه بر این، شرکت‌کنندگان فرصتی خواهند داشت تا به چندین دمو و پوستر تحقیقاتی تولید شده توسط مرکز جهانی هوش مصنوعی در غرفه نگاه کنند، جایی که می‌توانند شخصاً با محققان تعامل داشته باشند.
پروفسور یوشوا بنجیو از دانشگاه مونترال، کانادا، آخرین تحقیق خود را در یک سخنرانی کلیدی با عنوان «چرا به مدل‌های جهانی مستهلک، علی و بیزی نیاز داریم» به اشتراک گذاشت. او بر استفاده از استنتاج مستهلک و رویکرد بیزی در مدل‌های علی برای هوش مصنوعی که نظریه‌ها و آزمایش‌های طراحی در زمینه علم و هوش مصنوعی عمومی را بررسی می‌کند، تاکید کرد.
مجموعه ای از دانشگاهیان مشهور جهان، محققان سامسونگ الکترونیکس و کارشناسان صنعت گرد هم می آیند تا بینش خود را در مورد آینده هوش مصنوعی در Samsung AI Forum 2022 به اشتراک بگذارند.
روز با سخنان افتتاحیه جونگ هی (JH) هان، نایب رئیس، مدیر عامل و رئیس بخش تجربه دستگاه (DX) سامسونگ الکترونیکس آغاز شد. هان گفت: “من انتظار دارم که فناوری هوش مصنوعی راحتی بهتر و تجربیات جدیدی را برای همه فراهم کند و همچنین پایه و اساس دیگر نوآوری های کلیدی را در زمینه ها و برنامه های مختلف، از جمله نیمه هادی های نسل بعدی ایجاد کند.”
در مرحله بعد، پروفسور دیتر فاکس از دانشگاه واشنگتن، که همچنین مدیر ارشد تحقیقات رباتیک در NVIDIA است، توضیح خواهد داد که چگونه یک ربات می تواند مستقیماً اشیاء آموخته نشده را تنها بر اساس داده های بصری بدون ایجاد مدل های سه بعدی کار کند. او همچنین در مورد چگونگی استفاده از دستورات زبان طبیعی برای آموزش مؤثر به ربات برای انجام عملیات های مختلف صحبت خواهد کرد.
با موضوع «شکل دادن به آینده با هوش مصنوعی و نیمه هادی»، کارشناسان هوش مصنوعی گرد هم آمدند تا در مورد مسیر آینده تحقیقات هوش مصنوعی که نقاط عطف جدیدی در نوآوری های نیمه هادی و مواد مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می کند، بحث کنند.
اکنون در ششمین سال خود، انجمن هوش مصنوعی سامسونگ از 8 تا 9 نوامبر (KST) برگزار می شود. این اولین بار در سه سال گذشته است که این رویداد به صورت حضوری برگزار می شود. با بیش از 1200 شرکت‌کننده انتظار می‌رود که به این انجمن ملحق شوند، این انجمن جهانی برنامه‌ای را ارائه می‌دهد که توسط موسسه فناوری پیشرفته سامسونگ (SAIT) میزبانی می‌شود.1 در 8 نوامبر و Samsung Research2 در 9 نوامبر
سباستین سئونگ، رئیس و رئیس تحقیقات سامسونگ، یک سخنرانی کلیدی در مورد “اولین گام‌های تلاش برای بهبود نظریه‌های کلاسیک مغز با بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت قابل قبول بیولوژیکی” همراه با یک اظهارنظر خوشامدگویی ارائه خواهد کرد.
