دومین ارائه شفاهی که توسط مرکز هوش مصنوعی تورنتو ارائه می‌شود، مطالعه‌ای در مورد «تصویرسازی روز به شب برای آموزش ISPهای عصبی شبانه» است. این مطالعه بر روی نحوه ترکیب داده‌های تصویر شبانه مورد نیاز برای آموزش حالت شب با استفاده از پردازشگرهای سیگنال تصویر عصبی (ISP) در دوربین‌های گوشی‌های هوشمند متمرکز است. این فناوری تصاویر واضح در روز را تبدیل می کند – که ثبت آنها بسیار ساده تر از تصاویر شبانه است – به جفت تصاویر شبانه، استراتژی که عملکردی همتراز با آموزش داده های واقعی گرفته شده در شب را نشان می دهد.
1 Samsung Research که به عنوان مرکز تحقیق و توسعه پیشرفته سامسونگ الکترونیک عمل می کند، توسعه فناوری های آینده را برای بخش Device eXperience (DX) این شرکت هدایت می کند.
[ad_2]
منبع
مقاله مرکز هوش مصنوعی کمبریج در مورد «مدل‌سازی فرآیند گاوسی خطاهای استنتاج تقریبی برای رمزگذارهای خودکار متغیر» با پیشنهاد یک روش جدید مدل‌سازی فرآیند گاوسی (GP) به عملکرد پیشرفته‌ای دست می‌یابد. این امکان استنتاج زمان تست را با استفاده از یک پاس ورودی به جلو در Variational Autoencoder (VAE) فراهم می‌کند.
اولین مورد از این دو ارائه شفاهی از مرکز هوش مصنوعی تورنتو بر مقاله آنها “P3IV: برنامه‌ریزی رویه احتمالی از ویدئوهای آموزشی با نظارت ضعیف، مطالعه‌ای در مورد چگونگی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی سطح بعدی که قادر به تجزیه و تحلیل و تقلید رفتار انسان هستند، انجام شده است. برنامه‌ریزی رویه در این زمینه مورد توجه قرار گرفته است، زیرا می‌تواند منجر به فناوری‌هایی شود که می‌توانند به انسان در حل مشکلات هدفمند، مانند پختن غذا یا نصب و تعمیر دستگاه‌ها کمک کنند.
رویکرد تیم تحقیقاتی نیاز قبلی به حاشیه‌نویسی داده‌های پرهزینه را که زمان شروع و پایان هر مرحله آموزشی میانی با برچسب‌گذاری شده بود، کاهش می‌دهد. در عوض، رویکرد جدید به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا از دستورالعمل‌های زبان طبیعی، به عنوان مثال از اینترنت، یاد بگیرد و مراحل میانی را پیش‌بینی کند. علاوه بر این، مدل با یک ماژول مولد احتمالی برای رسیدگی به عدم قطعیت ذاتی برنامه‌ریزی رویه‌ای بهبود می‌یابد.
▲ بخشی از ارائه برای “P3چهارم: برنامه ریزی رویه احتمالی از ویدیوهای آموزشی با نظارت ضعیف» توسط مرکز هوش مصنوعی تورنتو
از میان مقالات پایان نامه ارسال شده توسط Samsung Research، دو مقاله ارسال شده توسط مرکز هوش مصنوعی تورنتو برای ارائه شفاهی انتخاب شدند. فرصت های ارائه شفاهی در CVPR 2022 به 4 تا 5 درصد برتر از تعداد کل مقالات ارسال شده گسترش می یابد. برای مرکز هوش مصنوعی تورنتو سامسونگ، این دومین بار در دو سال گذشته است که چنین شانسی را به دست می آورند، زیرا برای ارائه شفاهی در سال 2020 نیز انتخاب شدند.
رویکردهای نوآورانه مراکز جهانی هوش مصنوعی تحقیقات سامسونگ
دو مقاله ارائه شده توسط مرکز هوش مصنوعی مسکو در کنفرانس پذیرفته شد. اولین مورد مطالعه ای است در مورد آنچه که در حال حاضر رقابتی ترین تخمین عمق تک نمای جهان (SVDE) است. این مطالعه بر روی تخمین عمق است – یک حوزه تحقیقاتی که به بسیاری از اشکال دستکاری، تولید و تجزیه و تحلیل تصویر مربوط می شود – به دلیل دقت بالا مورد توجه قرار گرفته است. بر خلاف پیشینیان خود که نیاز به پس پردازش با منابع فشرده دارند، رویکرد SVDE پیشنهادی GP2 (GP2 با هدف عمومی و حفظ هندسه) قابلیت های برجسته ای را بدون نیاز به این پس پردازش نشان می دهد.
تحقیقات سامسونگ1 مراکز تحقیق و توسعه در سراسر جهان در مجموع 20 مقاله پایان نامه را در کنفرانس بینایی کامپیوتری و تشخیص الگوی (CVPR) در سال جاری ارائه خواهند کرد.
این دستاوردها، در میان بسیاری دیگر، به تأکید بر جایگاه پژوهش سامسونگ در دنیای تحقیقات هوش مصنوعی و در زمینه بینایی رایانه کمک می کند. سایر مقالاتی که برای CVPR 2022 پذیرفته شدند شامل آثار ارسال شده توسط تیم پلتفرم تحقیقاتی سامسونگ و تیم هوش مجازی موسسه تحقیق و توسعه سامسونگ در هند است.
مقاله دوم، “بزرگنمایی استریو با تصاویر چند لایه”، مطالعه یک روش جدید سنتز عکس سه بعدی است. برخلاف روش‌های موجود سنتز عکس سه‌بعدی، که نیاز به حافظه با ظرفیت بالا و توانایی‌های پردازشی دارد، روش مورد حمایت در این مقاله را می‌توان برای دستگاه‌های تلفن همراه نیز به کار برد، به دلیل افزایش شدید کارایی حافظه که باعث کاهش دقت یا اثربخشی پردازش نشده است. .
آنها همچنین مقاله ای را با عنوان “فشار بر محدودیت های خطوط لوله ساده برای یادگیری چند شات: داده های خارجی و تنظیم دقیق تفاوت ایجاد می کنند” معرفی کردند. در این مقاله، تیم تحقیقاتی یک شبکه عصبی جدید مبتنی بر معماری ترانسفورماتور مبتکرانه را برای یادگیری چند شات پیشنهاد می‌کند که روشی نماینده برای مقابله با موقعیت‌هایی است که داده‌ها برچسب‌گذاری کمی دارند.
▲ تصویری از «ترکیب تصویر روز به شب برای آموزش ISPهای عصبی شبانه» توسط مرکز هوش مصنوعی تورنتو
CVPR یک کنفرانس بین المللی بین المللی هوش مصنوعی (AI) است که با میزبانی مشترک توسط موسسه مهندسین برق و الکترونیک (IEEE) و بنیاد بینایی کامپیوتر (CVF) از سال 1983 در حال اجرا است. سه کنفرانس بین المللی مهم در زمینه بینایی کامپیوتر، در کنار کنفرانس بین المللی بینایی کامپیوتر (ICCV) و کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتر (ECCV). CVPR 2022 به عنوان یک رویداد ترکیبی، هم به صورت حضوری و هم به صورت آنلاین، از 19 تا 24 ژوئن در نیواورلئان، لوئیزیانا، ایالات متحده برگزار می شود.
Samsung Research مراکز هوش مصنوعی را در هفت منطقه مختلف اداره می کند. کره (سئول)، ایالات متحده (سیلیکون ولی و نیویورک)، کانادا (تورنتو و مونترال)، بریتانیا (کمبریج) و روسیه (مسکو). در آینده، سامسونگ به انجام تحقیقات پیشرفته و پیشبرد فعالانه نوآوری در زمینه هوش مصنوعی ادامه خواهد داد.
و همچنین دو مقاله پایان نامه ارسال شده توسط مرکز هوش مصنوعی تورنتو، سایر مراکز جهانی هوش مصنوعی سامسونگ – مانند مرکز هوش مصنوعی مسکو، مرکز هوش مصنوعی کمبریج و مرکز هوش مصنوعی نیویورک – همچنین در انتظار برگزاری کنفرانس مورد توجه دانشگاهیان قرار گرفته است.
