جدیدترین ساعت گلکسی که قرار است در نیمه دوم سال جاری عرضه شود، از One UI 6 Watch استفاده میکند تا عملکردهای سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی را بیشتر کند. یکی از ویژگی های برجسته رابط کاربری جدید امتیاز انرژی است.1 که بر اساس یک امتیاز عددی که سطح انرژی کلی آنها را منعکس می کند، توصیه های بهداشتی شخصی سازی شده ای را به کاربران ارائه می دهد.
برای توسعه ویژگی امتیاز انرژی، Samsung Research2 با پروفسور پاتریک اوکانر از گروه حرکت شناسی کالج اولیه آموزش مری فرانسیس در دانشگاه جورجیا، ایالات متحده، همکاری کرد.
اتاق خبر سامسونگ امتیاز انرژی جدید را بررسی کرد – که برای ارتقای تجربه مراقبت های بهداشتی دیجیتال طراحی شده است.
انرژی ارتباط نزدیکی با کارایی و خستگی روزمره دارد و بر اساس فعالیت مدار عصبی مغز ناقص درک شده است. در نتیجه، کمی سازی عینی انرژی آسان نیست. تیم تحقیقاتی سامسونگ و پروفسور اوکانر برای تعریف و محاسبه انرژی یک فرد بر اساس علم موجود متحد شدند.
پروفسور اوکانر که یک متخصص برجسته در روانشناسی ورزش است، اثرات خواب، فعالیت بدنی و مصرف کافئین بر شناخت و احساس انرژی را به طور گسترده مورد مطالعه قرار داده است. او در مورد توسعه ویژگی امتیاز انرژی در Samsung Health، ترکیب فعالیت بدنی با دادهها و نظریههای علوم اعصاب برای پیشنهاد مفهوم «ظرفیت کلی» توصیه کرد.
در حالی که اکثر خدمات موجود در هنگام اندازه گیری انرژی صرفاً بر جنبه های فیزیکی تمرکز می کنند، ظرفیت کلی هم عوامل فیزیکی و هم عوامل شناختی را در نظر می گیرد. عوامل استرس زا روانی می توانند بر سطوح انرژی تأثیر بگذارند، همانطور که در الگوهای خواب مختل و افزایش خستگی در هنگام استرس مشهود است.
اساساً انرژی میزان فعالیتی را که فرد می تواند حفظ کند نسبت به ظرفیت کل خود منعکس می کند. فراتر رفتن از بار فیزیکی یا ذهنی معمول، انرژی را در کوتاه مدت کاهش می دهد. به عنوان مثال، اگر فردی به طور معمول روزانه 30 دقیقه با شدت کم ورزش می کند – اما تصمیم دارد یک ساعت در روز ورزش با شدت متوسط انجام دهد – انتظار می رود امتیاز انرژی او در روز بعد کاهش یابد.
ورزش منظم می تواند ظرفیت کلی را بهبود بخشد و به طور بالقوه منجر به کسب امتیاز انرژی بالاتر برای همان شدت تمرین در طول زمان شود.
امتیاز انرژی بر اساس سطوح فعالیت بدنی، کیفیت خواب، ضربان قلب در خواب و تغییرات ضربان قلب در طول خواب که توسط دستگاههای پوشیدنی اندازهگیری میشود، محاسبه میشود. Samsung Research ویژگی امتیاز انرژی را بر اساس مطالعات علمی و تحقیقات بالینی ایجاد کرد که همبستگی بین این شاخصها و نشانگرهای شناختی، خود گزارشدهی و فیزیکی انرژی را مورد مطالعه قرار داد.
«فعالیت» میتواند بر ظرفیت فیزیکی تأثیر بگذارد. می توان با مقایسه داده های تمرین روز قبل با سطح فعالیت معمولی انرژی آنها را برای روز پیش بینی کرد. این روش از مفهوم نسبت حجم کار حاد: مزمن استفاده می کند که با ارزیابی حجم کاری بلند مدت و کوتاه مدت، خستگی را پیش بینی می کند.
“خواب” در درجه اول با ظرفیت ذهنی مرتبط است. الگوهای خواب مانند میانگین مدت خواب در هفت روز، ثبات زمان خواب و بیداری و سرعت به خواب رفتن فرد تجزیه و تحلیل و در امتیاز انرژی فرد ادغام می شوند. این روش از مدل “مخزن انرژی” پیروی می کند – که ارتباط بین خواب، خستگی و عملکرد شناختی را بررسی می کند تا نوسانات انرژی را بر اساس مدت خواب و ریتم های شبانه روزی محاسبه کند.
“ضربان قلب خواب” و “تغییر ضربان قلب خواب” به هر دو ظرفیت فیزیکی و ذهنی مرتبط هستند. انرژی با مقایسه اندازهگیریهای اخیر با روند دادههای بلندمدت گذشته پیشبینی میشود. پیشبینیها زمانی دقیقتر هستند که ضربان قلب در طول خواب و تغییرات ضربان قلب در طول خواب دادهها هر دو در طول یک حالت پایدار خواب تجزیه و تحلیل شوند.
تحقیقات سامسونگ سن و جنسیت را در تعیین میزان وزنی که هر عامل روی امتیاز انرژی فرد باید داشته باشد، در نظر گرفت. علاوه بر این، تیم تحقیقاتی پروفسور اوکانر آزمایشهایی را انجام دادند که شامل تستهای شناختی و گزارشهای خود درباره علائم انرژی و خستگی میشد و ارتباط معنیداری بین امتیاز انرژی تولید شده توسط مدلهای سامسونگ و دادههای بالینی جمعآوریشده توسط محققان دانشگاه جورجیا پیدا کرد.
امتیاز انرژی Samsung Health فراتر از مقادیر عددی ساده است. این شکل بر اساس هفت عامل کلیدی موثر بر امتیاز از جمله میانگین مدت خواب و فعالیت بدنی در روز قبل، راهنماییها و پیشنهادات بهداشتی را ارائه میدهد.
برای دستیابی به این هدف، تحقیقات سامسونگ مدل امتیاز انرژی خود را با هوش مصنوعی بهینهسازی و فناوریهای هوش مصنوعی مولد ترکیب کرد. هوش مصنوعی بهینهسازی ابتدا تأثیرات کلیدی بر امتیاز را مشخص میکند و سطوح انرژی فعلی را به همراه تغییرات اخیر سبک زندگی تجزیه و تحلیل میکند تا پیشرفتهای بالقوه را پیشنهاد کند. سپس هوش مصنوعی مولد روی دستگاه، این بینشها را به پیامهای دوستانه تبدیل میکند و در عین حال حریم خصوصی کاربر را حفظ میکند.
راهنمای بهداشتی ارائه شده به کاربران درک درستی از امتیاز انرژی فعلی و پیشنهادات مبتنی بر علم برای مدیریت سطوح مناسب فعالیت و استراحت در روز می دهد. با توجه بیشتر به عواملی که بر امتیاز انرژی روزانه آنها تأثیر می گذارد، کاربران می توانند عادات سبک زندگی خود را بهبود بخشند.
پروفسور اوکانر تحقیقات گسترده ای را با همکاری توسعه دهندگان سامسونگ انجام داد و تلاش کرد تا قابلیت اطمینان و اعتبار امتیاز انرژی را افزایش دهد.
او توضیح داد: «از دیدگاه علمی، امتیاز انرژی منعکسکننده تغییرات پیشبینیشده در توانایی انجام تستهای شناختی مختصر توجه در طول روز بر اساس اطلاعات عینی بهدستآمده از حسگرهای دستگاه هوشمند در هفته گذشته است».
یونسو لی، رئیس تیم اطلاعات داده در پژوهش سامسونگ گفت: «از طریق همکاری با پروفسور اوکانر، ما توانستیم به روش علمی معنادار به این چالش رسیدگی کنیم. ما به توسعه فناوریهای داده و هوش مصنوعی ادامه خواهیم داد تا اطمینان حاصل کنیم که دستگاههای مختلف سامسونگ به طور گستردهتری برای بهبود زندگی کاربران استفاده میشوند.»
1 فقط برای مدیریت سلامت عمومی و اهداف تناسب اندام. در دسترس بودن خدمات ممکن است بسته به کشور متفاوت باشد.
2 سازمان تحقیق و توسعه پیشرفته در بخش DX (Device eXperience) سامسونگ الکترونیکس